图片来自pixabay.com的mrgajowy3会员 本文描述了如何将Redis的内存快照数据导出，然后导入到Mysql，通过Mysql实现对Redis的内存数据分析，获取键值总数、内存消耗最大键值等信息。
1. 环境版本
本文的演示环境如下，
Mysql 5.7（安装在windows）
Python 3.6（安装在linux）
Redis 3.2.5（安装在linux）
2. 获取Redis内存快照
登录Redis客户端，执行bgsave命令，此命令将当前Redis的内存快照保存为dump.rdb文件
$ ./redis-3.2.5/bin/redis-cli -h localhost
localhost:6379> bgsave
Background saving started
Redis服务端将显示如下日志，
8961:M 01 Apr 21:12:06.419 * Background saving started by pid 9505
9505:C 01 Apr 21:12:06.440 * DB saved on disk
9505:C 01 Apr 21:12:06.441 * RDB: 0 MB of memory used by copy-on-write
8961:M 01 Apr 21:12:06.533 * Background saving terminated with success
生成的dump.rdb文件位于，
缺省文件位置：./redis-3.2.5/bin/dump.rdb
自定义文件位置：见redis.conf文件中的配置项dbfilename dump.rdb，该配置项可以改变dump.rdb文件的保存位置。
3. 通过rdb工具导出csv格式数据
3.1 安装rdb工具
工具rdb是一个Python工具，需要预先安装Python，然后执行如下命令，
# 创建虚拟环境
python -m venv venv
1. 激活虚拟环境
1. - 在windows系统
venv\Scripts\activate.bat
1. - 在linux系统
source venv\Scripts\activate
1. 安装依赖
pip install rdbtools
pip install python-lzf
注1：Windows7上安装rdbtools，会出现如下报错信息。根据提示，rdbtools需要安装Microsoft Visual C++ 14.0。
error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/downloads/
注2：安装python-lzf，这是由于在下一步解析dump文件时，该工具能够加快解析速度。不安装的话，将会有提示信息：Parsing dump file will be very slow unless you install it。
3.2 导出csv格式数据
在安装rdbtools好了后，执行如下命令，通过rdb工具解析dump文件为csv文件。
rdb -c memory dump.rdb > memory.csv
打开memory.csv文件，可以看到里面内容格式如下，
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry
0,string,username,72,string,8,8,
0,string,test,48,string,8,8,
......
里面包括了如下的redis键值信息，
数据库
键类型
键名
占用内存空间大小
编码
元素个数
最大元素大小
失效时间
接下来就可以将memory.csv文件导入到Mysql进行下一步的统计分析。
4. 导入csv内存快照数据到Mysql
打开Mysql客户端，执行如下sql（请预先创建好数据库datareport），创建表memory，
DROP TABLE IF EXISTS `datareport`.`memory`;
create table IF NOT EXISTS `datareport`.`memory` (
`database` int,
`type` varchar(128),
`key` varchar(128),
`size_in_bytes` int,
`encoding` varchar(128),
`num_elements` int,
`len_largest_element` int,
`expiry` varchar(128),
KEY `idx_type` (`type`),
KEY `idx_key` (`key`),
KEY `idx_size_in_bytes` (`size_in_bytes`),
KEY `idx_num_elements` (`num_elements`),
KEY `idx_len_largest_element` (`len_largest_element`)
);
复制文件memory.csv到C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads目录下。
打开复制的memory.csv文件，删除如下第一行表头数据。
database,type,key,size_in_bytes,encoding,num_elements,len_largest_element,expiry
执行如下sql命令，加载csv数据到表
LOAD DATA INFILE'C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.7/Uploads/memory.csv' replace INTO TABLE `datareport`.`memory` FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' ESCAPED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n';
