1. 自动化测试面临的挑战
在软件开发周期中，测试是保障产品质量至关重要的一环，但也是往往容易被忽视的一环，测试的工期置后、重复回归执行等各种因素都影响着测试的效率，影响着高质量的产品发布。
自动化测试被认为是提高测试质量和效率的法宝，通过自动化测试平台，可以实现用例的编写、数据的准备、测试执行、结果验证，将测试工作通过脚本的方式重复执行，但是仅仅如此是不够的，测试还面临着如下的挑战，
- 用例的编写：测试在软件开发周期中，由于处于项目排期偏后，经常导致测试只有时间来了解新功能，却没有足够的时间来写自动化用例脚本，工期紧，自动化只能等下一次排期，进而一拖再拖。
- 用例的维护：软件产品的功能繁多、变化频繁，用例不是写一次就结束，用例的维护也需要花费测试人员相当多的时间，即使对一个资深软件测试工程师，也难以记住所有需要测试的功能接口，上个月刚测完的功能接口，本月再看，估计又需要大半天来上手的时间。
- 问题的定位：在微服务系统中，一不小心就会拆分出上百个应用，每个功能接口涉及的应用多、调用链路长。自动化测试跑完后，需要对失败的用例进行查看，其到底是不是软件bug？是用例的数据问题、或环境应用部署问题？面对失败的用例一个个调查时，查看运行日志，有时候还得需要开发人员的加入，一起来定位问题。自动化测试执行容易，用例失败问题定位困难重重。
- 环境的稳定性：测试环境本身就是不稳定的，每天需要测试的产品部署配置频繁，加上团队对测试环境的共享，会造成很多由于测试环境的不稳定导致的无效测试，很多时候等到测试到一半的时候，才发现环境不对。
这些挑战需要更好的方法和技术手段来解决。
墨测从产品设计之初就着手思考这些问题的解决方案，如何通过跨语言、跨平台、全链路的接口调用跟踪，通过真实流量，依靠AI智能，全自动化地创建用例、执行测试任务、验证结果、定位问题。
2. 什么是墨测
墨测，是一个面向AI时代的自动化测试平台，致力于实现测试的全自动化执行。
墨测平台能够自动地创建和维护接口测试用例，探知环境和应用变化，根据变化事件自动地选择最小测试集合，执行测试任务，在测试完毕后为每个测试用例建立相应的全链路关联追踪，方便问题根因分析，让测试更快、更准、更高效。
主要特点，
- 从流量中创建和维护接口用例，数据和参数生成即可用。
- 分析应用代码，从根源获悉应用变化。
- 接口用例和全链路追踪关联，方便定位问题。
- 从接口用例无缝快速对接压测任务，分布式压测机设计，支持压测流量水平扩展。
3. 视频简介
更多信息，请访问墨测网站 www.phantomn.com。